09-AI工程化 MOC
Map of Content —— AI 时代的嵌入式工程方法：Claude/Agent 工作流、Skill、LLM 辅助开发。
⭐ 高价值笔记
| 笔记 | 日期 | 👍 |
|---|---|---|
| 前面说的 agent + MCP + skills + RAG 的架构 | 2026-03-05 | 9 |
| 最近想法都很多，我们即将把平台化的各个模块都梳理为skils和subagent | 2026-03-29 | 9 |
| AI 都能写代码了，学嵌入式还 | 2026-05-26 | 8 |
| AI扫盲：核心基础层与能力增强层 | 2026-03-05 | 7 |
| 大家好。这周看下来我最大的感受是： 这些变化单看都不算特别吵，但放在一起 | 2026-04-02 | 7 |
| 平时经常用 AI 处理 PDF、Word、PPT 这类文档 | 2026-06-10 | 7 |
| AI 的影响大家都看到了，互联网已经开启大规模裁员，AI 对嵌入式也有影响 | 2026-03-20 | 5 |
| 用过 AI 写代码的人，基本都踩过同一个坑：你一句话丢过去，AI 哐哐写一堆 | 2026-05-26 | 5 |
| AI 现在能帮你快速写出一份“看起来很标准”的驱动 | 2026-05-26 | 3 |
| BSP 开发必配 CLAUDE | 2026-06-20 | 3 |
| 在 AI 编程越来越普及的今天，很多人会自然地提出一个问题 | 2026-03-15 | 3 |
| 未来两三年，工程师会被分成人。一种把编程当，一种把编程当 | 2026-02-02 | 13 |
| 一个 616 KB 的模型，凭什么管住整副 AI 眼镜 | 2026-08-15 | 1 |
| 核心主张： 下面我以零基础学习 VNA 的过程为例，完整演示这个模式 | 2026-05-24 | 1 |
| 网上 90% 的 skill 教程只教你写 SKILL.md | 2026-05-05 | 1 |
| 前面的 agent + MCP + skills + RAG 知识库的 AI | 2026-03-13 | 1 |
| AI 代码质量保证完整方法论：从臃肿到精简的生产级实践指南 | 2026-04-30 | 0 |
| 如果我们仅仅让AI来为了某个业务目标或具体的任务来输出代码 | 2025-05-13 | 0 |
| 零基础看懂 Loop Engineering：AI 自动化新范式 | 2026-06-17 | 0 |
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- 2. 我看有一些工具可以自动生成注释，自动格式化
- 4 月初 Google 开源 Gemma 4，4 个尺寸一次放出来
- AI 应用开发之 RAG 完整
- AI 提效技巧之 Summar
- AI 都能写代码了，学嵌入式还
- AI对嵌入式开发来说，会大大增加嵌入式中小厂的就业岗位
- Claude Code 和 Codex CLI 都是很厉害的 AI 编程助手
- Claude Code插件开发STM32程序（RTT输出日志）展示Demo
- OpenClaw 龙虾可以做什
- Subagent 和 Agent Teams，到底差在哪
- agent刚才来的时候一直很迷茫，想学，但是觉得没有门槛，mcp，skill都很强
- ai时代工程师的竞争力究竟是什
- n8n 是开源版 Make——拖拽节点搭流程
- 【AI 开发新利器】Oh My OpenAgent：一句话让 AI 团队为你打工
- 上周有个粉丝问我：用 Claude Code 写代码，一个任务下来账单怎么这么高
- 之前咱们分享过 AI 应用开发的架构，公司内部落地最经典的架构就是 Agent +
- 之前我们完整梳理过 AI 应用商业级落地的核心技术栈
- 今天我们聊一下，在工作中嵌入式 Linux 软件开发，常用的工具
- 今年我看到好几个新闻，什么机器人赛跑，机器人打架，战争机器狗，势头有点大
- 企业级 AI 落地方案，不管是昨天分享的 agent + MCP + skills
- 会使用 ai 也慢慢写到招聘简
- 使用 Claude code
- 分享 Claude Code 里 ：goal 命令的实用玩法，零基础也能直接上手
- 前面我们讲了 agent + MCP + skills + rag 的 ai
- 前面的 agent + MCP + skills + RAG 知识库的 AI
- 前面说的 agent + MCP + skills + RAG 的架构
- 加了这个 Rule，200K 的上下文窗口也可以很耐用
- 国内AI应用 写文档，技术方
- 在 AI 的加持下，机器人-具身智能行业快速发展，因为 AI 可以让人快速的试错
- 在 AI 编程越来越普遍的今天，我们对嵌入式教学的理解，也必须升级
- 在 AI 领域，产品、界面和技术优势都极易被复制
- 在前面讲的 agent + MCP + skills + RAG 的 AI
- 如果你的需求是写代码，用 Claude Code，模型选 opus 4.6
- 平时经常用 AI 处理 PDF、Word、PPT 这类文档
- 很多人不知道：在同一个对话里，AI 每次回复都要把重新读一遍
- 很多人关注我们很久了，但一直没
- 很多工程师因为英文不好或者没有基础，读不懂外设的数据手册和 Soc 的芯片手册
- 我们需要跑步进入“架构➕AI”的时代，未来工程师是：架构师和测试工程师
- 我很焦虑，@Jack 在成熟的
- 我看硬件工程师的原理图上面用的ADC芯片是AD7606
- 搞嵌入式的同学，有没有想过让 AI 帮你写驱动、读内核代码、找 Segfault
- 搭建一个 Agent demo 很简单，但是想要在生产环境搭建一个可以 7：24
- 星球资料更新：《AI 时代嵌入式学习路线》
- 最近做了一个ssh+串口+mcp的软件，目的有二
- 最近想法都很多，我们即将把平台化的各个模块都梳理为skils和subagent
- 未来不会用 ai 的工程师都会被淘汰，有的同学不明白这句话的含义
- 未来两三年，工程师会被分成人。一种把编程当，一种把编程当
- 正向开发的能力（从需求到落实）非常重要，它打的嵌入式工程师的基本功
- 现在很多智能体存在一个的情况，上个月还是，这个月就是，在下个月可能
- 现在我们市面上除了技术，出现了两个东西：英语 AI
- 现在用 Claude、Cursor 写代码，Token 跑得飞快
- 硬核干货：最近在深度研究 Claude code cli 源码
- 立芯嵌入式更新 嵌入式 Linux 设备树、性能问题排查 skills V2.0
- 老师课程里vscode里用的AI插件是啥呀
- 背景：Claude Code 是目前我用过最强的命令行 agent 编码工具
- 说一个 AI 工具开发小技巧：
- 近期在拆解 Claude Code cli 源码的时候，发现记忆系统比较有用
- 问：嵌入式和ai的结合处一般需要应用技术栈有哪些 是那种端侧算力的设备
- 🔥 所有大模型的“祖宗”：Transformer
🗂️ 全部笔记（含精选+溯源）
- 09-AI工程化 MOC
- 2. 我看有一些工具可以自动生成注释，自动格式化
- 2026 年所有人都在疯了一样做 AI 工具、提效、降本、讲故事
- 4 月初 Google 开源 Gemma 4，4 个尺寸一次放出来
- AI 代码质量保证完整方法论：从臃肿到精简的生产级实践指南
- AI 应用开发之 RAG 完整
- AI 提效技巧之 Summar
- AI 现在能帮你快速写出一份“看起来很标准”的驱动
- AI 的影响大家都看到了，互联网已经开启大规模裁员，AI 对嵌入式也有影响
- AI 真的能替代嵌入式工程师吗？有的人还对此抱有疑问，我给你举个例子说明
- AI 辅助开发问答合集
- AI 这么火，那企业级 AI 是怎么搭建的呢？我们用实例保证给你讲明白
- AI 都能写代码了，学嵌入式还
- AI对嵌入式开发来说，会大大增加嵌入式中小厂的就业岗位
- AI工程化问答总集
- AI扫盲：核心基础层与能力增强层
- AI时代都烂大街了，国内芯片原厂和RTOS生态还在装死？
- BSP 开发必配 CLAUDE
- Claude Code 和 Codex CLI 都是很厉害的 AI 编程助手
- Claude Code插件开发STM32程序（RTT输出日志）展示Demo
- OpenClaw 龙虾可以做什
- Skill（技能）是 Anthropic 大概半年前正式提出来的。简单说
- Subagent 和 Agent Teams，到底差在哪
- agent刚才来的时候一直很迷茫，想学，但是觉得没有门槛，mcp，skill都很强
- ai时代工程师的竞争力究竟是什
- n8n 是开源版 Make——拖拽节点搭流程
- ⭐ AI 能帮公司做哪些事？
- 【AI 开发新利器】Oh My OpenAgent：一句话让 AI 团队为你打工
- 一个 616 KB 的模型，凭什么管住整副 AI 眼镜
- 一次性搞懂：OpenSpec、Spec-Kit、Superpowers 到底是什么
- 上周有个粉丝问我：用 Claude Code 写代码，一个任务下来账单怎么这么高
- 之前咱们分享过 AI 应用开发的架构，公司内部落地最经典的架构就是 Agent +
- 之前我们完整梳理过 AI 应用商业级落地的核心技术栈
- 之前泄露的 Claude Code CLI 源码，被国内很多研发团队深度研读
- 产业与就业结构变革
- 今天我们聊一下，在工作中嵌入式 Linux 软件开发，常用的工具
- 今年我看到好几个新闻，什么机器人赛跑，机器人打架，战争机器狗，势头有点大
- 代码托管平台怎么选？打个比方
- 企业级 AI 落地方案，不管是昨天分享的 agent + MCP + skills
- 会使用 ai 也慢慢写到招聘简
- 使用 Claude code
- 分享 Claude Code 里 ：goal 命令的实用玩法，零基础也能直接上手
- 分享两款近期爆火的 AI 编程提效工具（省Token、提速、适配 Claude
- 前面我们讲了 agent + MCP + skills + rag 的 ai
- 前面的 agent + MCP + skills + RAG 知识库的 AI
- 前面说的 agent + MCP + skills + RAG 的架构
- 加了这个 Rule，200K 的上下文窗口也可以很耐用
- 国内AI应用 写文档，技术方
- 在 AI 的加持下，机器人-具身智能行业快速发展，因为 AI 可以让人快速的试错
- 在 AI 编程越来越普及的今天，很多人会自然地提出一个问题
- 在 AI 编程越来越普遍的今天，我们对嵌入式教学的理解，也必须升级
- 在 AI 领域，产品、界面和技术优势都极易被复制
- 在前面讲的 agent + MCP + skills + RAG 的 AI
- 大家好。这周看下来我最大的感受是： 这些变化单看都不算特别吵，但放在一起
- 如果你的需求是写代码，用 Claude Code，模型选 opus 4.6
- 如果我们仅仅让AI来为了某个业务目标或具体的任务来输出代码
- 小白零基础教程：mattpocock：skills 官方5套原生AI编程技能
- 平时经常用 AI 处理 PDF、Word、PPT 这类文档
- 当工具越来越强，人与人真正拉开差距的，不再是执行力，而是认知、判断和提出问题的能力
- 当用户讨论 Linux 系统休眠（Suspend）、唤醒源排查、Runtime
- 很多人不知道：在同一个对话里，AI 每次回复都要把重新读一遍
- 很多人关注我们很久了，但一直没
- 很多工程师因为英文不好或者没有基础，读不懂外设的数据手册和 Soc 的芯片手册
- 我们需要跑步进入“架构➕AI”的时代，未来工程师是：架构师和测试工程师
- 我很焦虑，@Jack 在成熟的
- 我看硬件工程师的原理图上面用的ADC芯片是AD7606
- 搞嵌入式的同学，有没有想过让 AI 帮你写驱动、读内核代码、找 Segfault
- 搭建一个 Agent demo 很简单，但是想要在生产环境搭建一个可以 7：24
- 星球资料更新：《AI 时代嵌入式学习路线》
- 最近做了一个ssh+串口+mcp的软件，目的有二
- 最近想法都很多，我们即将把平台化的各个模块都梳理为skils和subagent
- 未来不会用 ai 的工程师都会被淘汰，有的同学不明白这句话的含义
- 未来两三年，工程师会被分成人。一种把编程当，一种把编程当
- 核心主张： 下面我以零基础学习 VNA 的过程为例，完整演示这个模式
- 桌面AI Agent工具实测总结
- 正向开发的能力（从需求到落实）非常重要，它打的嵌入式工程师的基本功
- 现在很多智能体存在一个的情况，上个月还是，这个月就是，在下个月可能
- 现在我们市面上除了技术，出现了两个东西：英语 AI
- 现在用 Claude、Cursor 写代码，Token 跑得飞快
- 用过 AI 写代码的人，基本都踩过同一个坑：你一句话丢过去，AI 哐哐写一堆
- 硬核干货：最近在深度研究 Claude code cli 源码
- 立芯嵌入式更新 嵌入式 Linux 设备树、性能问题排查 skills V2.0
- 网上 90% 的 skill 教程只教你写 SKILL.md
- 老师课程里vscode里用的AI插件是啥呀
- 背景：Claude Code 是目前我用过最强的命令行 agent 编码工具
- 说一个 AI 工具开发小技巧：
- 踩坑复盘：Claude Code 映射网盘找不到历史对话记录（终极临时解法
- 近期在拆解 Claude Code cli 源码的时候，发现记忆系统比较有用
- 这两年，尤其是这半年（2025年9月至今），AI 编程越来越普遍
- 问：嵌入式和ai的结合处一般需要应用技术栈有哪些 是那种端侧算力的设备
- 零基础看懂 Loop Engineering：AI 自动化新范式
- 📝 AI 时代护城河：从“会用工具”到“设计系统”的三层进阶
- 🔥 所有大模型的“祖宗”：Transformer